2006-2007年中国啤酒市场研究年度报告

    目 录
一、行业简介 6
(一) 行业定义及范围界定 6
1、行业定义及范围界定 6
2、产品分类 6
(二) 发展历史回顾 6
1、引入阶段(1900-1978 ) 6
2、大量进入时期(1979-1989 ) 7
3、上升时期(1990-1998 ) 7
4、趋向成熟时期(1998年至今) 8
二、宏观环境分析 9
(一) 政策法律分析 9
1、国家的酿酒行业政策 9
2、国家环境保护“十一五”计划 9
3、择优扶强，推动规模化经营 9
(二) 经济分析 9
1、经济增长 9
2、城镇居民家庭人均可支配收入与恩格尔系数 10
3、城镇人员从业状况 11
4、存贷款利率变化 13
5、财政收支状况 14
(三) 技术分析 16
1、啤酒的生产技术 16
2、啤酒包装技术 16
(四) 社会人口分析 17
1、人口规模分析 17
2、年龄结构分析 18
3、学历结构分析 19
三、市场分析 22
(一) 市场规模 22
(二) 产品结构 23
(三) 市场结构 25
(四) 品牌市场结构 25
(五) 市场特征 27
1、啤酒的产量和销售收入逐年增加，市场规模不断扩大 27
2、啤酒市场利润增长转向高端 27
3、啤酒市场进入品牌争霸时期 28
四、市场竞争分析 29
(一) 集中度分析 29
1、行业前4名市场占有率 29
2、集中度状态描述及趋势 29
(二) 价值链分析 30
(三) 行业生命周期分析 31
五、主要厂商分析 32
(一) 青岛啤酒股份有限公司 32
1、市场份额 32
2、销售收入及利润情况 32
(二)北京燕京啤酒股份有限公司 33
1、市场份额 33
2、主营业务收入及利润情况 33
(三) 重庆啤酒股份有限公司 33
1、市场份额 34
2、销售收入收入及利润情况 34
(四) 福建省燕京惠泉股份有限公司 34
1、市场份额 35
2、销售收入及利润情况 35
(五) 兰州黄河企业股份有限公司 35
1、市场份额 35
2、主营业务收入及利润情况 36
六、市场发展趋势分析 37
(一) 市场发展趋势 37
1、消费需求将逐渐趋稳 37
2、集中度仍将稳步提高 37
3、业外资本不断涌入对啤酒行业形成冲击 37
4、啤酒消费不断朝品牌化靠近 37
(二) 市场规模预测 38
(三) 市场结构预测 39
七、市场发展策略与建议 41
(一) 产品策略 41
(二) 价格策略 41
1、市场差异定价策略 41
2、收入差异定价策略 41
3、消费心理差异定价策略 42
4、促销差异价格策略 42
(三) 渠道策略 42
(四) 销售策略 42
(五) 服务策略 43
(六) 品牌策略 43
1、品牌发展战略 43
2. 品牌的推广策略 44
(七)市场投资机会建议 44
 
图目录
图 1  2002-2006年中国国内生产总值及增长情况 10
图 2  2002-2006年中国城镇居民家庭人均可支配收入与恩格尔系数 11
图 3  2004-2006年中国城镇从业人员数量 12
图 4  1997-2006年中国存款利率变动情况 14
图 5  1997-2006年中国存款利率变动情况 14
图 6  2001-2005年中国财政收支状况 15
图 7  2001-2005年中国财政收支增长状况及财政收入占GDP比重 15
图 8  2001-2005年中国财政收支结构 16
图 9  1986-2005年中国人口数量与增长率情况 18
图 10  2006年末中国人口年龄结构 19
图 11  2005年末中国学历结构 20
图 12  2002－2006年啤酒产量走势 22
图 13  2002－2006年中国啤酒制造业销售收入变化趋势 23
图 14  2002－2006年中国啤酒企业数量的变化趋势 23
图 15  2005年中国啤酒市场产品结构 24
图 16  2006年中国啤酒产量的区域市场结构 25
图 17  2005年中国前10名啤酒品牌的市场份额 27
图 18  啤酒市场前4名占有率变化 29
图 19  2007-2011年啤酒销售收入和同比增长率 39
图 20  2007-2011年啤酒销售收入和同比增长率 40
 
表目录
表 1  按行业细分的城镇从业人员数量 13
表 2  2005年中国内地各省、市、自治区面积与人口状况 21
表 3  2005年啤酒行业销售收入前10名排名 26
表 4  产业生命周期主要特征列表 31
表 5  2005年青岛啤酒市场份额情况 32
表 6  2005年燕京啤酒市场份额情况 33
表 7  2005年重庆啤酒市场份额情况 34
表 8  燕京惠泉啤酒市场份额情况 35
表 9  兰州黄河啤酒市场份额情况 35
表 13  2002-2006年啤酒销售收入和自变量数值 38
表 14  多元线性回归的数据预测(R2=0.991) 38
表 15  2007-2011年中国啤酒销售收入的预测 39