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中国油气资源勘探、开发、供给及储备现状分析及趋势研究报告(2007)更新时间:2007-6-5 关注度: 报告来源:本站原创 报告录入:xueci
【导言】 ●石油、天然气的资源属性分析 ●油气资源可持续发展的内涵 【发展分析】 ●中国油气资源可持续发展现状分析 ○油气资源供给现状 ○油气资源利用现状 ○油气资源安全现状 ●中国油气资源概述 ●中国油气资源可持续供给的国内保障 ○油气勘探现状 ○油气勘探开发面临的挑战 ○勘探开发战略的措施 ●油气资源可持续发展的海外供给 ○中国油气资源海外供给的趋势和目标 ○油气资源海外供给的对策措施 ●中国石油战略储备概述 ○石油储备的现状 ○石油储备的构成 ○中国石油储备的基本功能 ●中国油气生产消费现状 ○中国油气生产现状 ○中国油气消费现状 【市场分析】 ●国内石油资源供求预测 ○石油产量预测 ○石油消费量预测 ●国内天然气资源供求预测 ○天然气产量预测 ○天然气市场需求预测 ○基于预测结果的中国油气资源可持续发展国内保障程度分析 【问题分析】 ●中国石油安全问题透析 【发展对策】 ●中国油气资源可持续发展的政策建议 ○加快建立和完善油气资源可持续发展的政策法规体系 ○尽快建立国家油气资源风险勘探基金 ○积极实施多元化能源战略 ○大力鼓励科技创新 ○充分发挥市场机制和价格机制的调节作用 【国际借鉴】 ●石油资源及其分布 ○世界石油资源探明储量 ○世界石油剩余探明可采储量 ○世界石油资源最终可采资源量及资源分布特点 ●世界天然气资源探明储量及分布 ●世界油气资源供求预测分析 ○世界石油供求预测 ○世界天然气供求走势分析 ●世界油气资源发展趋势对中国的影响 ○面临的发展机遇 ○面临的严峻挑战 ●20世纪90年代以来国外能源政策调整 ○美国的能源政策调整 ○英国的能源政策调整 ○沙特阿拉伯的能源政策调整 ●西方应急石油储备的基本特点 【模式与机制】 ●中国油气资源可持续发展体系构建 ○中国油气资源可持续发展体系的构成 ○中国油气资源可持续发展体系的战略目标 【环境分析】 ●影响油气资源可持续开发利用的主要因素 【发展评价】 ●油气资源可持续发展评价的指标构建 ●基于过程神经元网络的油气资源可持续发展能力评价模型构建 ○过程神经元模型及学习算法 ○过程神经元网络学习算法与遗传算法的融合 【科学技术】 ●中国油气资源可持续供给的科技创新 ○油气科技创新与油气产储量增长 ○油气科技创新的影响因素 ○油气科技创新的战略对策 【影响力分析】 ●油气资源勘探开发对环境的影响分析 【链式分析】 ●中国未来经济、社会发展展望 ○中国经济宏观分析 ○未来中国经济构想方案 【发展趋势】 ●对中国油气资源可持续发展态势的基本估计 ○中国石油产储量在2020年前将保持稳定增长 ○中国天然气产储量将快速增长 ○发现可采储量5000万吨以上大油田的可能性依然存在 ○中国有效利用油气资源的潜力较大 ○油气科技进步将为油气资源可持续发展提供重要支撑 【战略与策略】 ●中国油气资源可持续发展的战略方针及原则 ●中国油气资源可持续发展的总体目标 ○实现油气资源与经济发展的和谐与协调 ○实现油气资源与社会发展的和谐与协调 ○实现油气资源与环境的和谐与协调 ●中国油气资源可持续利用的节能战略 ○节能现状及潜力分析 ○节能的对策措施 ●中国油气资源可持续利用的能源替代策略 ○能源替代的成效及潜力 ○能源替代的措施对策 ●油气消费与环境协调发展策略 ○油气加工、利用过程中引发的环境问题 ○实现油气消费与环境保护协调发展主要途径 ●中国石油战略储备的基本构想 ○石油应急储备的战略方针及目标 ○应急储备模式的选择及储备规模 ○石油战略储备政府储备基地布局及储存方式 ○建立石油资源储备 ○积极审慎地发挥“期货”的价格储备作用 【专题研究】 ●油气资源开发与环境生态协调发展的主要途径 ●中国油气资源可持续发展能力的神经网络评价实证分析 ○PNN-GA模型对中国油气资源可持续发展能力的现状评价 ○PNN-GA模型对中国“十一.五”油气资源可持续发展能力的预测 ●中国油气资源需求神经网络预测模型 ○神经网络基本理论 ○遗传神经网络模型及其算法设计 ○油气资源需求预测结果 ●中国油气资源需求时间序列预测模型 ○时间序列基本模型 ○建模前的准备工作 ○利用传递函数建模 ○传递函数模型算法实现 ●中国油气资源需求组合预测 ○组合预测原理 ○算法实现 ○预测结果 |